总领馆就中国游客普吉岛射击场中弹答南都：受伤严重正在治疗

专家提醒，AI正在替代孩子思考。视觉中国图

“考察过几个一流法学院学生的法学理论功底，发现他们连最基本的法律概念都搞不清楚。”

2024年前后，中国互联网协会未成年人网络保护与发展工作委员会法律专家马丽红在面试中发现，这批年轻人已经习惯了用AI完成作业、依赖网络检索代替读书。

“当时我就意识到，AI对青少年的冲击比手机、游戏来得更隐蔽、更底层。它直接替代思考。学生们不用动脑就能交差，这种捷径一旦上瘾，就很难拉回来。”马丽红说。

2025年，中国青少年研究中心研究员孙宏艳对全国七省市8563名中小学生的问卷调查发现，超六成学生使用过生成式AI，其中辅助完成作业是首要用途，同时有超六成学生比较认可生成式AI带来的积极影响。

伴随着对生成式AI的使用，中小学生的思考能力、批判思维能力也面临前所未有的挑战。孙宏艳发现，有20.5%的中小学生表示想依赖AI，不想自己思考；有70.3%的中小学生表示相信AI提供的内容，其中表示完全相信的占比超过一成（12.8%）。

过去几年，全国政协委员、首都经济贸易大学特大城市经济社会发展研究院副院长郭媛媛，也一直在全国两会提及关于未成年人使用网络的议题。在她看来，人机频繁互动已然成为一种新趋势，这使得孩子弱化了与人沟通和学习的能力，以至于难以建立主体性，她直言，“人工智能对我们的教育生态进行了颠覆性的重构”。

“从孩子的角度看，不是说不能用AI，关键看怎么用。”北京师范大学未来教育高精尖创新中心执行主任余胜泉则认为，让AI扮演一位能进行讨论、帮助孩子反思的导师会起到积极的启发作用，反之，将AI视为要什么就查什么的字典，就会限制孩子的认知思维。

当孩子习惯于向生成式AI索要答案时，他们的思维正在发生什么变化？就此，南方周末记者与三位专家展开对话。

左起为郭媛媛、马丽红、余胜泉。受访者供图

认知趋空心，人际更疏离

南方周末：从你的观察来看，AI对未成年人的影响是利大于弊，还是弊大于利？

马丽红：弊大于利。AI给的是标准答案，但青少年的成长，需要的是试错、纠结、推翻重来。长期用AI代劳，孩子会失去逻辑力、表达力、抗挫力，这是最可怕的。

余胜泉：关键在于你的内部认知水平跟外部信息工具之间是否匹配。人工智能作为智力的放大器，能让我们驾驭超越我们能力边界的复杂性，会带来非常积极的一面，如果智商是100，能放大到200；但也会带来非常负面的一面，负面影响关键就在未成年人。

南方周末：负面影响具体有哪些？

余胜泉：未成年人的认知水平和知识网络正处于发展过程中，如果他们习惯利用AI获取答案

首先要知道的是，在自选精灵中一共有五个精灵供大家选择，分别是费尔斯、蓝龙王、玲珑、曼蒂帕克和圣霸天。费尔斯这个精灵是由乖乖虎进化而来的，而且是最终进化形态，因此这个精灵在游戏中是没有办法捕捉的，对于在挑选初始精灵没有选择乖乖虎的玩家来说，小编比较推荐选择费尔斯，不但伤害比较高，还有吸血的额外效果，战场输出能力非常强。

而蓝龙王也是小编比较推荐选择的精灵，基础的魔法攻击伤害就已经非常可观了，随着等级的提升还解锁了无视敌人防御这个能力，在战斗中可用性非常高。对于在战斗中缺乏控制效果的玩家来说，小编则比较推荐选择玲珑，这个精灵的石化效果非常实用，随着技能层数的叠加还能削弱敌人的攻击能力。

曼蒂帕克这个精灵比较全能，但是各个方面不是特别突出，小编建议需要开图鉴的小伙伴选择。而圣霸天这个精灵就很强了，输出能力极强，唯一的缺点就是对等级依赖比较重，养成花费的成本相对来说会高一些。

以上就是“西普大陆通行证自选精灵选什么好”的全部内容，小编对能够自选的五个精灵进行了大致的分析，还没有决定选择哪个精灵的玩家，可以参考一下小编介绍的情况。

23日，丹佛斯联合丹麦王国驻华大使馆举办数据中心绿色发展”主题研讨会，并正式发布绿色低碳数据中心》研究报告（以下简称“报告”）。报告提出，通过能效提升、余热回收与灵活调度等手段，数据中心可显著提升电网韧性并降低系统成本，实现单一“能耗大户新型能源资产”转型。

丹麦王国驻华大使孔墨客、相关行业主管部门代表、丹佛斯集团总裁兼首席执行官方行健、丹佛斯中国区总裁徐阳，以及来自中丹两国产业界行业协会代表共同出席活动，就数据中心绿色转型展开深入探讨

丹麦驻华大使孔墨客在致辞中表示中国数据中心产业规模与创新速度全球领先，而丹麦在绿色创新领域拥有深厚的技术积淀。我们期待将丹中两国的优势深度结合，共同探索数据中心绿色高效发展的有效路径，为全球绿色转型贡献可复制的范本。

随着数字化浪潮与全球人工智能算力需求的爆发式增长，数据中心正迎来前所未有的扩张周期。据预测，未来几年其电力需求将翻倍，占全球总用电量的比例将达到3%。作为数字经济的基石，数据中心正面临电网承载力不足、资源利用率亟待提升等多重挑战。

丹佛斯集团总裁兼首席执行官方行健说：我们必须重新定义数据中心的角色。若能将其有效融入本地能源生态，协同可再生能源与电网灵活性需求，数据中心将从能耗大户转型为能源系统的宝贵资产。这不仅能增强能源系统韧性，更能帮助终端用户抵御电价飙升的风险。”

四大路径实现角色升级

报告基于国际能源署等权威机构的数据并结合全球最佳实践，为包括中国在内的全球数据中心绿色发展提供了系统性解决方案。报告指出，数据中心可通过四大路径实现角色升级：

01

能效提升：降低资源消耗的最优解

能效提升是降低数据中心资源消耗最为经济快捷的方式。通过应用传感器、变频器以及人工智能辅助控制系统，可将数据中心冷却系统能耗降低10%20%，且投资回报周期短；而采用高效液冷技术，更可在此基础上进一步节电15%以上，并显著减少水资源消耗。

02

本地化整合：释放节能潜力与经济效益

通过科学选址与系统规划，数据中心产生的余热可被高效回收，用于周边住宅、商业及工业区域的供暖。国际能源署预测，到2030年，全球数据中心余热有望满足欧洲约10%的室内供暖需求。这一模式在中国同样具备广阔的应用前景，并已通过实际项目验证其可行性与经济性。

03

电网协同：成为调节电网平衡的重要资产

数据中心可通过将非紧急计算任务移出用电高峰时段，有效缓解电网高峰负荷压力。这种灵活的运营模式不仅能降低约5%的用电成本，还可减少高达40%的二氧化碳排放，实现经济效益与环境效益的双赢。

04

AI赋能：增强能源系统韧性，有效节能

国际能源署研究显示，通过人工智能优化交通、建筑和重工业等领域的能效管理，有望在2035年实现相当于全球能源相关排放量5%的减排。这凸显了人工智能在提升整个能源系统韧性与可靠性方面的巨大潜力。

报告提出的方案已在中国市场得到成功验证。以天津武清清数科技园为例，该项目成功实现数据中心余热回收，用于周边建筑冬季供暖、夏季供冷及生活热水供应，每年可减少用电110万千瓦时，减少二氧化碳排放1,659吨，增量投资回收期不到

数据中心是全球能源系统优化中最具潜力的关键基础设施。在相关措施的支持下，数据中心完全有能力转化为支撑能源转型的重要资产，不仅能降低自身环境足迹，更能助力构建强韧、高效、响应敏捷的新型能源系统。而中国，正是这一变革中最具潜力的市场之一。

方行健表示：“在中国‘东数西算’工程这一富有远见的战略布局，有力推动了数字经济与绿色能源的深度融合，展现了数字基础设施与能源系统协同演进的中国路径，有望为其他国家和地区提供可借鉴的新范式。”

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　　工业和信息化部等四部门近日联合印发通知，组织开展2024年“百场万企”大中小企业融通对接活动，完善大中小企业融通对接渠道，推动更多中小企业融入大企业创新链产业链供应链，达成一批融通合作项目。

　　当前，市场竞争正从单个企业间的竞争转为产业链之间的竞争，创新模式也从单项技术突破转为跨领域跨学科融合攻坚，推动着各类企业打破壁垒、融通合作。在这样的格局下，企业创新与产业发展也从单打独斗走向众创共创、协同发展，大中小企业不再是独立割裂的个体，而是以创新创业为纽带愈加紧密地联结在一起。推动大中小企业融通对接，成为提高产业创新能力、推动高质量发展的重要抓手。

　　要在融通发展中实现共赢，大企业要扮演好“龙头”“链主”角色，搭建平台、共享能力，以资金、数据、渠道等资源赋能中小企业；中小企业则要努力创新技术、产品、模式等，用专业、特色、优势来补位，为团体带来效率提升和新的竞争优势。

　　在技术创新上，大企业可以开放设备场地、数据库等创新要素，以大企业“发榜”、中小企业“揭榜”的方式，助力中小企业开展技术研发，并通过先试、首用中小企业创新产品，促进研发成果加快转化、进入产业链；中小企业要梳理产业链薄弱环节和大型企业配套需求，专门开展技术攻关，输送技术创新成果，实现小配件蕴含高科技、小规模支撑大配套，共同增强产业链供应链韧性和竞争力。

　　在融资供给上，大企业需支持配合中小企业开展供应链融资，实现自身优质资信与中小企业共享共用，缓解中小企业融资难融资贵问题；中小企业则可以借助金融“活水”加速专精特新发展，实现从受益者向赋能者的转变。从“单打独斗”走向融通协同，大企业要有明确的合作标准和筛选条件，中小企业也不能一味迎合大企业的需求，而要在保持规模完整和独立性的基础上，形成相互依存、相互促进的企业发展生态。

　　大中小企业竞争优势不一样，在创新链、产业链、供应链、数据链、资金链、服务链、人才链等方面都有互补空间，只要拆除理念、信息、资源等方面的“篱笆”，确立共同愿景，建立良好的沟通机制、规范的合作分工、可行的行动方案，就能打造创新协同、产能共享、供应链互通的新型产业创新生态，携手实现多赢。

　　作者：曾诗阳

下阶段，在外部环境复杂演变、经济发展仍面临压力的背景下，还需持续用力扩大内需、做强国内大循环，促进国内国际双循环，进一步激发市场活力、提振发展预期，推动工业经济平稳健康发展。